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IT Factoryの中核概念

IT Factoryの中核概念

公開日時:

2026/9/14 07:39

IT Factoryが目指す工場像と、その土台となる考え方をまとめます。個別技術を導入するだけでなく、データ、制御、AI、運用をつなぎ、継続的に改善して別のラインや工場へ展開するための全体像を確認できます。

このページには6語を掲載しています。

掲載用語

  • IT Factory

  • 工場AI

  • AI-ready OT基盤

  • OT基盤

  • IT/OT統合

  • 横展開可能性

IT Factory

ソフトウェア、データ、クラウド、制御、シミュレーション、標準化されたOT基盤を組み合わせ、工場を動かし、つなぎ、継続的に改善し、別のラインや工場へ展開できるようにする工場コンセプトです。単なる見える化、個別のAI導入、クラウド接続を意味するものではありません。現場データの意味を理解したAIエージェントを含むソフトウェアが、業務や制御と安全につながり、検証と必要な承認を経て実行・改善できる状態を目指します。

関連語: AI-ready OT基盤、OT基盤、IT/OT統合、Cloud制御盤、デジタルツイン、横展開可能性

出典: SRC-I001「IT Factory全体構想」

最終確認日: 2026-09-02

工場AI

製造現場のデータ、設備、制御、業務プロセスとつながり、品質、保全、計画、物流、制御に関する判断と実行を支援するAIの総称です。特定のAIモデル、チャットツール、画像検査製品の名称ではなく、すべての工場AIが自律的に実行することを意味するものでもありません。

IT Factoryでは、分析や予測にとどまらず、現場の文脈を踏まえた提案、シミュレーション、人の承認、限定された実行、結果の検証までを含む発展段階として捉えます。

関連語: Industrial AI、AIエージェント、AI-ready OT基盤、デジタルツイン、Human-in-the-loop

出典: SRC-010「NIST 2026 Roadmap」/SRC-I002「工場AI・OT基盤」

最終確認日: 2026-09-02

AI-ready OT基盤

AIが工場の状態を観測し、データの意味を理解したうえで、提案・検証・承認を経て、業務や設備に安全に関われるようにするOT基盤です。AIモデルの学習環境やデータレイクだけを指すものでも、AIが直接かつ無制限に設備を制御することを意味するものでもありません。観測、文脈化、標準化、実行への接続、検証、安全・セキュリティ、変更管理、AIエージェント統制を一体として整える考え方です。

関連語: OT基盤、AIエージェント、文脈情報、デジタルツイン、IEC 62443、機能安全

出典: SRC-I001「IT Factory全体構想」

最終確認日: 2026-09-02

OT基盤

OTは、物理環境と相互作用し、設備・プロセス・事象を監視または制御するプログラム可能なシステムや装置を含む領域です。OT基盤は、こうしたOTを支えるデータと制御の共通基盤を指します。

IT Factoryでは、OTを単なるデータ取得の対象ではなく、AIが観測・理解・実行・検証・統制できるようにする基盤として捉えます。OT機器の単なる一覧や、ITを現場に後付けする仕組みだけを意味するものではありません。

関連語: OT、IT/OT統合、AI-ready OT基盤、PLC、SCADA、Cloud制御盤

出典: SRC-001「NIST SP 800-82 Rev. 3」/SRC-I001「IT Factory全体構想」

最終確認日: 2026-09-02

IT/OT統合

情報システムを担うITと、設備や物理プロセスの監視・制御を担うOTを、データと業務・制御の両面でつなぐことです。単にネットワークを接続したり、現場データを一方向に収集したりすることだけではありません。

IT Factoryでは、現場の安全、可用性、リアルタイム性を損なわずに、設備、制御、業務、データ、AIが必要な範囲で連携できる構造をつくることとして捉えます。

関連語: OT基盤、AI-ready OT基盤、OPC UA、ISA-95、PLC、MES

出典: SRC-001「NIST SP 800-82 Rev. 3」/SRC-I001「IT Factory全体構想」

最終確認日: 2026-09-02

横展開可能性

一つの設備・ライン・工場で整えた機能、データ定義、接続、運用手順を、対象ごとの差分を管理しながら、別の対象へ再利用・展開できる性質です。同じ構成を無条件に複製することではありません。設備能力、工程上の制約、データの意味、検証条件の違いを明らかにし、再利用できる範囲を広げることを目指します。標準化だけで達成されるものではなく、対象ごとの安全確認、現場試験、変更管理が必要です。

関連語: Software-defined Automation、AAS、OPC UA、データ可搬性、ベンダーロックイン

出典: SRC-I002「工場AI・OT基盤」

最終確認日: 2026-09-02

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この資料でわかること

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導入したAIや設備が、なぜ現場の成果につながらないのか

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データ・設備・制御・業務を、どう結びつければ現場で動くのか

done

導入後の変更や横展開を見据え、何を設計・検証すべきか

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