工場の競争力は、自動化を変え続ける力で決まる

Automation as a Serviceで、生産機能を使い、変え続ける

生産システムは動く。だが、簡単には変えられない。

品種変更、検査条件の変更、搬送方法の変更、ソフトウェア更新、別ラインへの横展開。自動化が設備、PLC、ロボット、検査装置、搬送システムごとの個別構成になっていると、変更のたびに改修、調整、再試験が必要になります。

本ホワイトペーパーでは、Automation as a Service（AaaS）を、工場の自動化機能をサービスとして継続利用する提供モデルとして整理します。導入前の機器選定・設定・データ準備から、導入後の更新・保守・専門知識・変更管理までを一続きのサービスとして扱うことで、ものづくりの競争力を「何を所有しているか」から「どれだけ速く、柔軟に、生産機能を変えられるか」へ広げる考え方を紹介します。

Software-defined Automation、Virtual PLC、Cloud PLC、Edge、情報モデル、AIエージェントの役割も整理し、2023年11月iREXの「外観検査 as a Service」と、2024年4月関西物流展の「部品物流 as a Service」を、国内展示に見る先行例として取り上げます。

本ホワイトペーパーで扱う内容

• 自動化が「動くが、簡単には変えられない」状態になる背景

• AaaSが導入前・導入時・導入後にもたらし得る変化

• 自動化機能、ランタイム、データ・知識、運用の整理

• Software-defined Automation、Cloud PLC、Cloud制御盤、Edgeの関係

• AIエージェントの役割と、人の承認・安全境界

• ハードウェア・ベンダーロックイン、責任分界、退出条件

• 国内展示に見るAaaSの先行例

想定読者

• 製造業の経営者、工場長

• 生産技術責任者、工場DX責任者

• 自動化設備、ロボット、検査、物流システムの企画・設計担当者

目次

• エグゼクティブサマリー

1. 自動化は、「設備を入れたら終わり」ではない

2. Automation as a Serviceとは何か

3. AaaSは何をサービス化するのか

4. AaaSを支える実行アーキテクチャ

5. AIエージェントは自動化をどう変えるのか

6. 構成要素は、もう目の前まで来ている

7. 国内展示に見るAaaSの先行例

8. まとめ：自動化を「買う」から「変えられる」へ

エグゼクティブサマリー

工場の自動化は、「設備を導入したら終わり」ではありません。

品種が変われば、検査条件が変わります。部品の供給方法が変われば、搬送の順序が変わります。新しい製品をつくるなら、設備の動作だけでなく、設備同士の連携、データの扱い、品質判定、保守方法まで変えなければなりません。

ところが、従来の自動化は、設備、PLC、ロボット、検査装置、搬送システムを個別の導入プロジェクトとして構築することが多く、変更のたびに個別改修、現地調整、再試験が必要になります。生産システムは動く。だが、簡単には変えられない。ここに、現在のものづくりが抱える大きな課題があります。

工場の競争力は、自動化を変え続ける力で決まります。

Automation as a Service（AaaS）とは、工場の自動化機能を、サービスとして継続利用する考え方です。検査、搬送、制御、把持、位置決めなどの機能を、必要なときに組み合わせ、更新し、別ライン・別工場へ展開できる可能性を広げます。

AaaSの価値は、設備を月額で借りることでも、導入後の保守を外部化することでもありません。導入前の機器選定、設計、設定、配線、仕様・図面・データの準備から、導入時の立ち上げ、導入後の更新、保守、データ活用、専門知識、変更管理までを、ひとつながりのサービスとして扱えることにあります。自動化の価値は、設備の性能や導入価格だけでなく、導入のしやすさ、工場が変化に対応する速度、機能を再利用する能力、改善を続ける力で評価されるように変わります。

さらに、Software-defined Automationによって自動化機能と実行ハードウェアを分離できれば、特定のハードウェアベンダーだけでなく、特定の型式や機器そのものに縛られにくくなります。ソフトウェアの更新やプログラムの改修が必要になっても、生産機能を引き継ぎやすくなります。これも、AaaSが利用者にもたらす重要な選択肢です。

AaaSがもたらすのは、設備の所有方法の変更ではなく、生産機能を使い始め、組み替え、更新し、広げていくまでの時間と負荷を変えることです。その実現を支えるのが、Software-defined Automation、Virtual PLC、Cloud PLC、Edge、情報モデル、運用サービスです。AIエージェントは、目標や制約に合う自動化サービスを検索し、構成し、検証し、承認された範囲で配備・監視する上位機能として位置づけられます。

AaaSという統合された市場定義は、まだ確立していません。しかし、その構成要素は、標準、製品、産業プロジェクト、展示の中にすでに現れています。以下では、AaaSがものづくりにもたらし得るインパクトを整理し、終盤で2023年以降の国内展示事例として、新エフエイコムの「外観検査 as a Service」と「部品物流 as a Service」を取り上げます。

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